基本信息

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渠连恩，男，博士学位、硕士生导师。主要从事计算机视觉、深度学习，智能车辆的非线性状态估计，V-SLAM等方面的研究，以第一作者或唯一通讯作者在Computing、 Physical Geography等国际权威学术期刊上发表论文20余篇，获授权国家发明专利1件。

目前面向本科生、研究生讲授《Python程序设计》、《深度学习》，《机器视觉》等课程。

学习研究经历

• 20021/12–至今   青岛科技大学，教师

• 2016/01–2021/12  亚洲理工学院，计算机科学专业， 博士

• 2014/07-2016/01  教育部国际交流与合作司办公室， 网络工程师

• 2007/09–2010/06  中国海洋大学，计算机软件与理论，硕士

主要研究方向

深度学习与计算机视觉，特别应用于机器人技术和视频分析、智能交通安全与无人机技术、基于深度学习的短临降雨预测等。欢迎计算机科学、电子信息、软件工程、计算机网络等专业同学报考研究生，招生计划每年1-2名。

获奖及荣誉称号

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学术兼职

• Physical Geography, SENSORS等期刊审稿人

• 中国高等教育学会会员

• 欧美同学会会员（中国留学人员联谊会）

• 留学基金委公派留学生项目成员

代表性奖项

• 优秀班主任

• 优秀博士毕业生

教科研项目

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• 主持各级纵向教科研项目2项、横向项目2项，作为骨干成员参与4项横纵向课题。

论文论著专利

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代表性论文

• Lianen Qu, Zhongwei Qu, Qiang Hu*, Minghua Liu & Zhikao Ren. (2024) ‘Precipitation Forecasting with Radar Echo Maps based on Interactive Spatiotemporal Context with Self-Attention and the MIM Model’, Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography, pp 1-20. DOI: 10.1080/04353676.2024.2332864.

• Qu, L.*, Qu, Z. and Ren, Z.(2023) ’Real-time position and trajectory estimation based on deep learning and monocular cameras’, Int. J. Vehicle Safety, Vol. 13, No.1, pp.64-89.

• Lianen Qu* , Dailey MN. (2021) ‘Vehicle Trajectory Estimation Based on Fusion of Visual Motion Features and Deep Learning’ . Sensors, ; 21(23):7969.

• Qiang Hu, Haoquan Qi, Yanzhe Jia, and Lianen Qu*.(2024), ’A two-phase method to construct and optimize service composition in cloud manufacturing’. Computing.

• 綦浩泉,孙羽,渠连恩*,胡强. 面向语义增强与双尺度功能注意力网络的Web服务分类方法. 小型微型计算机系统. 2024,45(4):511-522.

代表性专利

• ZL202310565194.9 基于MIM模型和时空交互记忆的降水预测系统及方法   （1/6）